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上海
这家伙很懒，什么都没有写...

1月16日 00:35
评论区不能传图，月流水预估计算结果0.85亿
@用户20428474评论于：用户20428474 – 第四期游戏数据分析训练营 第8天打卡
1月16日 00:07
课程5的作业和课程6的作业都有留存预测，作业5的讲解视频没了，只能自己研究了
评论于：用户20428474 – 第四期游戏数据分析训练营 第8天打卡
1月13日 02:00
共整理收入、新用户收入、老用户收入折线图1，同环比折线图2，各渠道人数折线图3。 2020年，1月至2月小幅下降，环比增长率-2%；2月-12月 月流水数据整体平稳上升； 2021年，1月至2月小幅下降，环比增长率-4%；2月-5月上升至5月到顶峰1.2亿，5月-6月回落至2020年12月1亿。 2020年1月-2月小幅下降原因： 老用户占比高且收入下降。新用户占比18%，新用户环比收入增长率17%，但老用户占比82%，环比收入增长率-6%。 2021年1月-2月小幅下降原因： 老用户占比高且收入下降，对比去年同期老用户收入进一步下滑。新用户占比33%，新用户环比收入增长率20%，但老用户占比67%，环比收入增长率-9%。 2021年5月-6月大幅下降原因： 6月新增用户大幅下降，尤其是渠道1，贡献度88%，其余渠道新增稳定。新用户收入占比33%，新用户环比收入增长率-30%，大幅下降。
评论于：用户20428474 – 第四期游戏数据分析训练营 第5天打卡
1月11日 00:20
二、经济因素 1.2023 年全球经济且增速低于 2022 年，呈现低增速状态。 2.二次元游戏市场的增长存在明显的头部效应。大部分流水集中在少数头部产品，多数中小体量的二次元新游以及出口转内销的产品表现不尽如人意。 三、社会因素 1. 二次元文化热度变化 2023 年二次元文化整体热度可能出现阶段性降温，新用户增长放缓，存量用户审美疲劳。同类二次元游戏大量涌现，用户选择增多，对产品品质要求提高，若该产品内容更新不足，易被替代。 2. 用户消费观念转变。用户消费更趋理性，对游戏内购的决策更谨慎，尤其对重复付费内容（如抽卡、皮肤）的购买意愿降低。 四、技术因素 技术的更新应用。AI工具在游戏研发中广泛应用，一是在研发端提高了产能，在市场端降级了本地化素材制作成本，二是AI驱动交互体验，带给玩家新鲜感。 五、建议 1. 产品层面：加快内容更新节奏，推出差异化玩法，增强社交属性，提升用户粘性。 2. 市场层面：优化海外市场本地化运营，针对不同地区政策和文化特点调整运营策略。 3. 技术层面：加强技术研发投入，及时适配新技术和新设备，提升游戏稳定性和创新体验。 4. 运营层面：优化付费模式，推出更符合用户需求的付费内容，降低用户付费门槛。
评论于：用户20428474 – 第四期游戏数据分析训练营 第3天打卡
1月10日 00:55
（2）随活动的UGC社区分享。玩家热衷在社区分享新活动、近期热点话题的二创搭配，过硬的产品美术保证了玩家创作的平均下限高，社区UGC平均内容质量作为换装赛道头部之一，吸引更多路人玩家参与。（各媒体社区话题类型、热度增长曲线、创作者数量增长情况等） 二、游戏收益 作为祖龙娱乐的核心盈利产品，2025年凭借稳定的付费群体、高于行业平均的付费转化和亮眼的流水成绩，展现强劲的盈利能力。 1.付费用户：付费用户稳定，核心付费群体为18-25岁女性，这类玩家对精美时装、独特玩法的付费意愿强烈，对 “为爱付费” 、“审美愉悦付费”的特征显著。 2.付费转化：付费转化强依赖服饰质量，而2025年凭借不断提升的精细度、独特的设计理念、过硬的技术实力不断产生视觉冲击力吸引玩家为审美愉悦付费，且更高自由度的新玩法更新，进一步放大优势，付费转化进一步提升。 3.收入能力：游戏全球累计流水已突破 20 亿元，2025 年 1 月还创下上线以来的单月利润新高，上半年利润同比、环比均显著增长。3 月二周年版本更新当周，iOS 端收入打破近 1 年周记录，在同期女性向手游 iOS 端流水盘点中位列第二，收入爆发力强劲。 4.ARPU：（不知道如何从外部视角去测算）假活跃用户稳定的情况下，流水创新高的同时，观察到游戏的单套装不变但增加了更多性价比高额礼包，从而推测ARPU有显著上升？ 5.付费潜力：2025年推出饰品自定义、美甲等功能，增加了付费类型，而家园自定义地形、第一人称家园视角等新功能可能会提升创作热情，让玩家更愿意搭配，从而增加对饰品、时装、家具的付费需求。（可分析产品内使用频率、相关道具的售卖情况） 三、营销效果 1.留存用户：破圈的IP联动，专属联动时装让联动期间进入的粉丝用户，通过游戏内高自由度的创作功能和社区交流、增强归属感，从而转变为长留用户。（可分析活动期间各社媒渠道的同比、环比数据，以及曝光、互动量、社区话题量、新增创作者等，结合游戏数据验证效果） 2.渠道数据：以官包为核心渠道策略，搭配媒体平台的持续买量投放，流水数据表现抢眼。覆盖了餐饮、出行、购物等多个生活场景线下渠道的品牌曝光，反哺同期线上活动，达成扩圈效应。 3.玩家价值：换装品类普遍玩家的付费额度低，但通过丰富的内容创作生态带来自传播效益，远比传统买量广告获客成本低。（可跟踪不同标签用户在游戏内社区的分享数据分析附加广告价值） 4.ROI分析：可扒素材投放量和竞价金额分析？ 5.转化率分析：限定内容、活动付费转化效率高，尤其是高人气时装复刻，复刻流水峰值；跨界合作用户转化效率高，产品内的时装消费更偏向冲动型消费，与粉丝消费特征吻合。（可通过社区的正负反馈比例、二创数量、相关内容话题热度等分析）
评论于：用户20428474 – 第四期游戏数据分析训练营 第2天打卡
1月8日 22:40
是直给真正的思路，对比其他老师只会不断重复“要怎么怎么做”的套话和空话，实在的多
评论于：用户20428474 – 第四期游戏数据分析训练营 第1天打卡
10月20日 14:09
老师讲的思路很清晰！分享了非常完整的内容营销体系！感谢分享~ 如果能补充面对不同目标产品的特征，对应的预算分配策略以及结构搭建的优先级就更好了！
评论于：【视频直播课】游戏发行营销中的内容生态如何从0-1构建？

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